沙龙回顾|王立超：大数据与人工智能时代下的企业风险管理

空中沙龙，云端学习。2020年3月31日晚，北大光华商业分析硕士项目在新学期的第四场行业沙龙顺利举行。活动邀请到了三一集团营销与风险委员会首席风险官、集团营销总监王立超老师。王立超老师为来自各个高校的同学们带来了主题为“大数据与人工智能时代下的企业风险管理”的分享，向大家介绍了大数据和人工智能在工业企业中的运用。

三一集团：传统制造业的大数据之路

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三一重工始创于1989年，是全球领先的装备制造企业。而国内的工程机械行业经过数十年的发展，混凝土机械、挖掘机械和起重机械等产品同质化严重，各大企业竞争激烈。在大数据与人工智能时代中，只有引入数字化、智能化的生产和管理思路，才能在传统制造业中脱颖而出。

传统风控模式弊端

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王老师首先为我们介绍了工程机械行业传统的营销风控模式。在过去，客户的风险资料基本是书面、纸质文件，包括人行征信数据、财产证明等，其具有数量大、无规则、审核耗时的缺点，对于风控经理而言，能否合理评判客户的风险程度，基本是“听天由命”。

2008年的四万亿计划的刺激下，工程机械行业为竞争市场份额而采取了冒进销售举措，例如三一集团向客户提供低首付的优惠，甚至允许农民对农用机械进行“0首付”购买，这对三一集团的风控带来极大的挑战，其股价从2011年到2014年一路走低，经历了阵痛。

大数据与人工智能应用新场景

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如何解决风控问题，成为了三一集团迫切解决的问题。三一集团经过探索，使用了物联网、云计算和大数据分析技术，及时动态地识别风险与甄别客户，确保了千亿销售规模下的健康成长。王老师为我们主要介绍了两个大数据分析的新场景。

第一个场景为大数据下的业务管理标准化重构。在一线销售的场景下，企业首先需要对业务流程进行重构，将其中最为关键的“购买意向”环节着重分析，提取客户标签，从其基本信息、交易情况、还款情况、经济能力、设备使用情况和其他因素等方面形成对客户的深度画像，从而准确识别用户的风险程度，进而为客户提供相应的销售意见，如全款交易或分期交易等。大数据分析在控制风险的同时，还极大地提升了处理速度，节约了大量材料收集、审查和审批的时间。

大数据应用场景：业务管理标准化重构

第二个场景为数据驱动下的设备管理平台。三一集团通过工业互联网技术建立了大数据设备管理平台，为企业的资源调配提供了有力支持。

在工业互联网的浪潮下，三一重工积极将物联网技术运用于自家的工业机械上，其上安装了各类传感器对设备的使用状况进行监控。对客户而言，可以通过手机APP实时监控设备的定位、工作时长、燃油消耗和开工率等重要指标，使客户实时直观地监测设备状况；对三一集团自身而言，则可根据全国设备进行宏观的市场分析，从时间的角度可分析各月份设备开工率情况，从地域的角度可分析各省设备数量和开工率的分布情况，这将有效指导三一集团的资源调配，从而对设备量大、开工率高的地区，加大人员分配和零件储备以牢牢地把握市场。

大数据应用场景：设备管理平台

疫情爆发以来各地设备台量及开工率

交流与互动

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在嘉宾精彩的分享后，同学们就风控数据采集、同行风控管理、风控具体模型、个人用户首次购买风险、出口业务数据分析等问题与王老师积极探讨。我们了解到三一重工在国内工业机械行业风控一片空白的情形下，将银行的风控思路应用到行业内来，取得了卓越的成效，大数据管理思路遥遥领先于同行，使得这家传统行业的“国之重工”焕发生机。

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