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2022年12月1日，由北京大学光华管理学院职业发展中心、商业分析硕士项目、嘉实基金合办的行业沙龙在线上圆满举办，2022级BA班行业沙龙委员会负责活动会务。本次沙龙以资管行业的数字化为主题，来自嘉实基金互联网业务板块负责人周卫国先生、BI

陈泽丰：从贸易和金融市场看“美元霸权”持续关注北大光华商业分析第一时间掌握项目信息长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析

scheme，即在预测时用滚动窗口——使用最近的数据，但是这一方法存在的问题是参数可能依然有偏；二是采用statistical

王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授。国家杰出青年基金获得者，教育部“长江学者”特聘教授，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长。3月22日

赵永鹏：浅谈隐私计算技术在国内的发展现状与趋势持续关注北大光华商业分析第一时间掌握项目信息长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析

bias（一致性偏差）等。嘉宾简介王聪，北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系助理教授。于清华大学经济管理学院取得管理学博士学位，于北京大学信息管理系取得本科学位，曾在Carnegie

曾斯韵：用产品思维做分析，驱动业务决策持续关注北大光华商业分析第一时间掌握项目信息长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析

公一兵：百年未有之大变革持续关注北大光华商业分析第一时间掌握项目信息长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析

memory（记忆的衰退）：相对于近期发生的事情，投资者对遥远过去的记忆会模糊，例如人们已经开始逐渐忘记2015年的股灾。05收益公告回报周期

University管理科学与⼯程研究⽣，2013年进⼊互联⽹⾏业，从纽约到加州再到北京，职业发展⼀路伴随着互联⽹的发展演变，从⻔户⽹站⿐祖

杜晓梦：数据科学家的成长之路持续关注北大光华商业分析第一时间掌握项目信息长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析

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92,000上市/已退市公司，超过113,343只证券，占全球市值97%以上，可用来执行深度历史基本面分析及研究。CRSP价格库，全面汇聚价格、回报和成交量系列数据，最早可回溯到1926年；

朱宏图：数据产品开发的一些思考持续关注北大光华商业分析第一时间掌握项目信息长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析

刘思喆：在线教育数据科学家的自我修养持续关注北大光华商业分析第一时间掌握项目信息长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析

田旭红：快速获取精准数据——光华数据库实例分享持续关注北大光华商业分析第一时间掌握项目信息长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析

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金李：智能普惠金融持续关注北大光华商业分析第一时间掌握项目信息长按“上图”识别二维码，关注北大光华商业分析

通过“能解决问题的分析师技能栈敏感性分析”，刘思喆老师指出在23项数据分析的基本素质要求中，分析师更应关注复盘和反思能力，问题界定和拆解能力，价值和重要性判断能力，系统化和结构化思维这四方面能力。

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数据可视化的工具箱。阐述数据可视化的技术分类，重点阐述课程可以给同学们带来的基础技术技能的培训，包括：利用R语言进行基础图形绘制，利用Javascript（ECharts）进行动态可交互图形绘制，

2、自费资源：未获上机资源的同学，自己练习所需的GPU环境建议在矩池云（https://www.matpool.com）部署，部署由学员自行操作费用自理（预估约为3元/小时）。

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2020年11月13日晚，北京大学光华管理学院2020级商业分析硕士学术沙龙委员会荣幸邀请到北京大学光华管理学院讲席教授——金李老师，为同学们带来了主题为“智能普惠金融”的学术分享。

Association》等多本学术杂志编委。主要研究领域包括环境统计、大气污染数据分析，经济、金融计量学，风险度量，统计学在人口普查中的应用，随机过程统计推断，高维数据分析，抽样方法等。

产品总监等职务；拥有物联网及车联网及自动驾驶领域十余年工作经验，毕业于北京大学光华管理学院，获车辆网领域多项发明专利。

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累计已解除医学观察的密切接触人数）这一不被一般大众关注的数据则非常重要。比如，一个地区是否应该复工，核心标准也许不应该是某种拐点，而当“尚在医学观察的密切接触者”这个数字降下来。

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最后，也是不可替代的关键步骤，便是决策建模及求解，基于前面的数据采集及优秀的算法模型再往前迈进，构建出企业在面对复杂决策环境中的解决方案。

在沙龙的最后，同学们就银联与各个银行之间就数据方面的联动、数字人民币市场前瞻、互联网公司自有数据对银行业务的影响等话题展开讨论。沙龙在智慧的碰撞和知识的火花中落下帷幕。

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第二个场景为数据驱动下的设备管理平台。三一集团通过工业互联网技术建立了大数据设备管理平台，为企业的资源调配提供了有力支持。

数字化银行是指以客户为中心，以数据和科技为驱动，面向用户的金融服务需求提供全生命周期管理的商业模式。李鸿老师结合自身工作经历，通过对传统银行经营痛点分析，分享了银行数字化转型的六个方向：

田昆老师又介绍了征信的基本逻辑，强调市场化个人征信即是对个人还款能力和还款意愿的评估。个人信用贷款无抵押品，因此该环节的信用评估依靠“过去”预测“未来”，用“大众”预测“个人”，即Follow

新生奖学金：全额奖学金，12.8万元，数名。注：学费为暂定金额，实际金额请以《北京大学光华管理学院2021年金融硕士专业学位研究生招生简章》为准。3.

在互联网普及之前，传统行业大量数据无法被收集，企业对数据也不够重视，分析师的岗位不多，大学中也尚未形成“商业分析”的专业。这一阶段数据分析的工具以Excel为主，甚至打字都是一种稀缺的技能。

在沙龙的最后，同学们踊跃参与提问，刘宏举教授就同学们的问题作出了详细的解答。通过刘老师精彩的分享和与同学的双向交流，同学们对于移动端口碑的产生和消费有了更深入的了解。

评分中另外一个非常重要的特点就是评分的整体分布。在现实生活中，我们实际上没有太多时间看所有的评价，所以可能几条评论与整体的评分分布就会影响我们的行为结果，进而对产品等的线下销量产生影响。

此外，2019年9月以来，数据行业经受了一场极为严峻的监管风暴，爬虫公司遭到集中整肃。公开信息显示，侵犯公民个人信息、非法获取计算机系统数据等涉数刑事案件也呈逐年增长趋势。

接着，李勇先生展开分享了文娱产业的内容创新。和工业产业不同，文娱产业的产品调研和设计更为复杂。在“引领”和“迎合”消费者的平衡中，这个行业最终选择了领先者战略，并通过内容的差异化来实现领先。

在沙龙的最后，同学们踊跃参与提问，徐敏亚教授就同学们的问题作出了详细的解答，并勉励同学们通过不断的的练习及尝试，训练对数据的敏感度，在海量数据中找出关键价值。

『现在有一个关注开会次数与公司绩效关系的研究，假设我们模型建立正确，没有遗漏重要变量，通过回归分析我们也的确发现了开会次数越多的企业，绩效越差，那我们可以得到开会降低了公司绩效的结论吗？』

沈俏蔚教授通过建立量化模型，对很多不能直接观测到的消费者决策因素准确估测，对用户打赏行为背后的驱动因素进行了深入探究。

2019年10月13日上午，北京大学光华管理学院2019级商业分析硕士班行业沙龙委员会邀请到北京格灵深瞳信息技术有限公司董事长兼CEO赵勇先生为同学们带来“AIoT推动智慧城市进步”主题沙龙分享。

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这个案例说明的是，没有业务理解来支撑的战略分析没有价值。其实数据也是一样，没有脱离业务的数据，数据同样也需要根植于业务。数据部门和公司其它部门都是为了业务发展而设立的，也应做到以下几点。