BA工作坊｜深度学习入门，报名启动！
PKUGSM BUSINESS ANALYTICS
《深度学习入门》是北京大学光华管理学院商业分析线上工作坊（简称：光华BA工作坊）开设的特色课程，课程全程采取线上远程形式进行，包含若干个TASK，其培养目标是使学生掌握深度神经网络的原理及编程套路。欢迎广大师生报名参加！
（报名请点击文末左下角“阅读原文”）
◉ 上课时间：
2020年12月7日-2021年1月3日线上授课，为期1个月。
◉ 课程纪律：
1、本课程需预先掌握回归分析和Python基础。
◉ 上机须知：
因光华BA的自有GPU资源有限，将通过基础能力测试选拔上机名额，其他同学自行解决上机练习资源。
1、免费资源：由于本次课程所需的GPU服务器集群容量只能满足50个上机需求，因此我们将在12月5日晚20点进行在线选拔，届时，所有报名的同学会收到一份课堂派的测试邀请，所以请保持你在手机或电脑前，大家按照要求完成一份测试试卷即可，测试内容包括python和回归分析的相关知识，所有题目均为选择题（包括单选、多选和不定项选择），测试时间为30分钟。成绩优异的同学获得工作坊的上机名额。
2、自费资源：未获上机资源的同学，自己练习所需的GPU环境建议在矩池云（https://www.matpool.com）部署，部署由学员自行操作费用自理（预估约为3元/小时）。
◉ 课程介绍：
本课程涵盖了深度神经网络的原理及编程套路，分析图像数据的经典案例。你将通过线上视频课程以及使用GPU云计算服务上机实操来完成学习。
二、课程目标
入门深度学习
- 掌握经典的图像模型
- 掌握深度学习模型的设计思路，能够根据任务设计自己的模型
- 建立扎实的基础，掌握深度神经网络的各个关键部件，为进一步的AI研究做足铺垫
- 具备实际的GPU深度学习编程经验，调参经验，代码debug经验
三、教学方式
课程全程采取线上远程形式进行，课程包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节：
（1）教师线上直播课程；
（2）教师发布任务要求和参考资料；
（3）学员自学参考资料．如果有自己无法解决的问题，向老师和助教求助；
（4）学员完成任务后，老师反馈评分+评语，对重点难点和多发问题做集中总结
四、任务清单
Task 1.1：深度学习就是非线性回归分析
Task 1.2：图像就是矩阵（或者矢量、Tensor）
Task 2.1：Al可以为颜值打分
Task 2.2：Al可以识别手写数字
Task 3.1：DL核心技术-卷积+池化
Task 3.2：DL经典模型：LeNet+AlexNet
Task 3.3：DL核心技术：BN+DA
Task 4：DL的乾坤大挪移：迁移学习
◉ 报名方式
请点击页面下方“阅读原文”进行报名
表单填写提交后，获得加课码。
复制加课码，点击“加入课程”按钮，进入课堂派，注册登录后，输入加课码，加入“深度学习工作坊”课程，请输入自己的真实姓名、学号和所在年级等信息。
关于光华BA工作坊
“北大光华BA线上工作坊”，课程体系适合于光华初取学生、学有余力的在校生、校友及其管理团队。其培养目标是对现有培养模式进行全方位的知识拓展和技能加强。对学院资源条件进行整合重构，以精准的专业定位、全面的专业训练提升学生综合素质，满足人才能力升级需求，缩小学界与业界之间对接的缝隙。
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