沙龙回顾 | 曾斯韵：用产品思维做分析，驱动业务决策

活动伊始，曾斯韵老师分享了当时刚从哥大毕业后，选择工作的心路历程。首先，老师通过研究所的课程以及在互联网公司的实习，发现自己很享受将数据转换成图表的过程，接着又发现自己喜欢面对c端用户，通过开发产品影响用户，从而转到产品经理，找到了自己的未来职涯方向。

通过对过去10年的经验的总结，曾老师建议毕业前三年多尝试多体验，找到自己真正有兴趣的职业，以确定未来10年的职业发展。对于第一份职业的看法，曾老师认为第一份的工作决定了行业，而平台的选择则大同小异。

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产品分析师的职能方向

接着曾老师对产品分析师的职能方向、数据分析如何驱动业务决策、数据分析的职业发展等维度进行分享。

业务分析师: 利用数据去支持业务的决策。

数据科学家/经济学家:通过建模，将数据转换为业务产品。

战略分析师: 结合对行业的了解，协助制订中长期的业务决策。

互联网行业将是分析师的星辰大海。其具有以下特征: 

第一，有海量的数据量提供分析。

第二，产品迭代迅速。

第三，数据驱动业务决策。靠数据”卷”。  

第四，行业格局变化快，用数据识别趋势流行的变化。

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数据分析如何驱动业务决策

曾老师藉由提出什么是好的分析师，引导同学们去思考一位好的数据分析师应具备的思维。老师认为，一个好的分析师应该是业务负责人的合作伙伴，而非单纯承接需求的人，其主要有以下特征:

1.  化繁为简:尝试用一张图(不超过三张图)去解释一件事情。

2.  白盒化: 提供分析数据的底层思维，让业务方快速理解，引发讨论，并指引运营动作。

    老师举了脸书用户留存的例子，让大家体会分析不应该只停留在相关分析，应更进一步去思考去做出对业务有帮助的决策 

3.  自始至终: 拓宽分析起点与终点的边界，来提升对业务决策的推动力。

     老师用脸书推出”回忆”功能的举例，解释了理解、定位、执行的概念：

     Understand理解:了解业务问题要什么样的信息。

     Identify定位: 帮助业务制定优先级。

     Execute执行: 和产品经理一起为产品负责。

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数据分析的职业发展

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分享互动

在沙龙的最后，曾老师就同学们的问题做出了详细的解答，并分享了自己对于职涯经营的想法——找到真正有价值，能保持市场的竞争力的工作。并建议大家：关注行业的动态、新的技术性行业。通过曾老师精彩的分享，同学们对数据分析师与产品经理的岗位形成了更加全面和长远的认识。

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